ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

FAQ

GIẢNG VIÊN

THÔNG TIN

NỘI DUNG

TÌM HIỂU NGAY

PYTHON FOR
DATA SCIENCE

Tại sao bạn nên học Python?

Biết cách nhập, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu


Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
Thực hành xử lý và phân tích dữ liệu với thư viện Pandas

Thao tác thực hành trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib

(5 buổi - 2h/buổi)
Python là ngôn ngữ lập trình đơn giản nhưng rất mạnh trong khoa học dữ liệu.
Python là ngôn ngữ đa năng, dễ học, với cú pháp đơn giản hơn so với các ngôn ngữ khác.

Python cung cấp bộ thư viện và công cụ mạnh mẽ, miễn phí để phân tích dữ liệu.

Python mở ra nhiều cơ hội cho các chuyên gia dữ liệu: Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist...
Cấu trúc điều khiển dữ liệu: If-Else/For/While

Tìm hiểu quy tắc trong Python, các loại biến và cách sử dụng

Python cơ bản
(4 buổi - 2h/buổi)
Nắm vững các khái niệm cơ bản: lớp, đối tượng, thuộc tính, phương thức và tham số

Viết chương trình đầu tiên: Crawl Data
(6 buổi - 2h/buổi)
Python Machine Learning
Bài toán regression và case study
Giới thiệu về Machine Learning, các bước trong machine learning project
Bài toán classification và case study
Project cuối khoá

Nội dung khoá học

Kiến thức có trọng tâm giúp bạn tiết kiệm thời gian và nhanh chóng thực hành on-job.

Lộ trình 2 tháng tinh gọn

Bạn sẽ nhận gì từ khóa học Data Analyst Fundamental

Trải nghiệm học tinh gọn, tập trung thực hành để bạn không chỉ nắm rõ phương pháp mà còn được hướng dẫn về tư duy xử lý vấn đề, từ đó tạo ưu thế nổi bật trong mắt nhà tuyển dụng.

Phát triển đồng đều về cả kỹ năng, lối tư duy và cách giải quyết trong business

Mindset - Toolset - Skillset

Cơ hội việc làm từ mạng lưới đối tác và mentor rộng khắp Việt Nam

Cơ hội việc làm từ các tập đoàn lớn

Quy trình từng bước phân tích dữ liệu mô phỏng theo tình huống doanh nghiệp.

Thực chiến
số liệu

THÔNG TIN KHÓA HỌC

Offline:  Đống Đa - Hà Nội
Online: Zoom 

Hoàn 100% học phí
nếu học viên không hài lòng

Khai giảng tháng 05
Ngày 29/05/2023

Trải nghiệm học tập thực tế cùng chuyên gia 

Thứ 2, 5 hàng tuần
19h30 - 21h30

ĐĂNG KÝ KHÓA
PYTHON FOR DATA SCIENCE

ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN

Giới thiệu chuyên gia
Lương Ngọc Sơn
MSc Data Science, CTO tại Mentori
Research Consultant tại WorldQuant VRC
Data Scientist tại CMC CIST
Founder DATA HAT - giảng dạy Python for Data Analysis 
3+  năm kinh nghiệm giảng dạy với hơn 500 học viên
Đoàn Văn Thái

Thủ khoa đầu vào, MSc Data Science
Top 2% Kaggle Competition
(Global Machine Learning Community)
5+  năm kinh nghiệm làm việc trong ngành Khoa học dữ liệu
Data Analyst tại VelaCorp
Trưởng nhóm Big Data tại CMC ATI

ĐĂNG KÝ NGAY

(*) Mọi thông tin của bạn sẽ được bảo mật

PYTHON FOR
DATA SCIENCE

4.500.000đ
5.000.000đ
Đăng ký sớm trước 25/5
Giảm 250.000đ/học viên
Đăng ký nhóm 2 người trở lên
Giảm 250.000đ/học viên

ĐĂNG KÝ NGAY
NHẬN TƯ VẤN MIỄN PHÍ

KHÓA HỌC
Thành công ứng tuyển tại các công ty, tập đoàn lớn như Viettel Digital, MSB, Techcombank...

Học viên của chúng tôi

Bài giảng và tài liệu siêu dễ hiểu, đi vào trọng tâm. Thầy giáo có tâm khỏi nói, đặc biệt thích hợp cho những người mới làm quen.
Mai Phương
Junior Data Analyst

"Ơn giời mình đã tốt nghiệp rồi!"

Khóa học cuốn hút, với kiến thức mới và khó mà a Sơn và a Thái am hiểu, các anh truyền đạt rất đơn giản và dễ hiểu.
Trần Cường
Data Analyst

"Cái em thu nhiều nhất là tư duy về làm số và phân tích dữ liệu"

Anh dạy tận tình, quan tâm học viên. Nhiều bài khó, cực dễ nản nhưng có các anh chị quan tâm nên học viên thấy đỡ nản hơn nhiều, có động lực mày mò tiếp.
Thùy Dương Lê
Data Analyst

"Nhờ anh hay hỏi han nên em mới chăm làm bài tập"

Data Analyst 
#1 công việc IT
phát triển nhanh nhất VN

80%

Công ty global đầu tư cho mảng phân tích dữ liệu

Top 10

Công việc có thu nhập trung bình cao nhất tại Việt Nam

1. Những ai phù hợp với khóa học này?

Câu hỏi thường gặp

- Sinh viên khối kinh tế, kĩ thuật có định hướng tham gia ngành Data Science, Data Analytics đang bắt đầu tìm hiểu các kiến thức liên quan Python, Machine Learning.
- Người muốn có tư duy về lập trình, ứng dụng trong các lĩnh vực khác.
- Người đã đi làm muốn tăng thu nhập và cải thiện hiệu suất công việc, nâng cao kỹ năng và có cơ hội thăng tiến cao hơn.
- Các bạn có mong muốn chuyển ngang sang ngành Data Science, Data Analytics

Khóa học sẽ cung cấp cho bạn nền tảng cơ bản nhất về python và data science nên không yêu cầu về tiêu chí đầu vào.

Bạn có thể lựa chọn hai phương án:
Phương án 1: Bạn được gửi lại video record buổi học bạn bỏ lỡ
Phương án 2: Bạn có thể tham gia học buổi học đó vào khóa tiếp theo

3. Khóa học có yêu cầu trình độ đầu vào không? 

Giảng viên luôn sẵn sàng giải đáp thắc mắc cho bạn trong quá trình học, làm project và định hướng nghề nghiệp. Mỗi khóa đều sẽ có nhóm học tập để trao đổi cùng nhau. 

5. Mentori Technology School là gì?

Đây là một nhánh giáo dục tập trung về mảng Công nghệ được phát triển bởi đội ngũ Mentori Vietnam - Nền tảng kết nối cố vấn hàng đầu Việt Nam với hơn 600 cố vấn là chuyên gia thuộc nhiều lĩnh vực như Công nghệ, Tài chính, Marketing, Nhân sự...

2. Nếu tôi bỏ lỡ các buổi học thì có được học bù không?

4. Nếu có thắc mắc, tôi có thể hỏi ai được?

Hotline: 0363385579

Email: contact@mentori.vn

Website: http://school.mentori.vn

CUSTOMER SERVICE

Privacy Policy

http://thenounproject.comThe Noun ProjectIcon TemplateRemindersStrokesTry to keep strokes at 4pxMinimum stroke weight is 2pxFor thicker strokes use even numbers: 6px, 8px etc.Remember to expand strokes before saving as an SVG SizeCannot be wider or taller than 100px (artboard size)Scale your icon to fill as much of the artboard as possibleUngroupIf your design has more than one shape, make sure to ungroupSave asSave as .SVG and make sure “Use Artboards” is checked100px.SVG

Contact Us

'Without data, you're just another person with an opinion.' - W. Edwards Deming
MENTORI
TECHNOLOGY
SCHOOL

Đăng ký thành công!

This is a paragraph. Click here to add / edit your own text. This should be used to tell a story and let your users

Đăng ký thành công!

Cảm ơn bạn đã đăng ký khóa học
Python for Data Science

Mentori sẽ liên hệ với bạn qua SDT để xác nhận thông tin trong vòng 12h tới. Hãy để ý điện thoại nhé.

Mong sớm được gặp bạn!